2025/12/9 / 最終更新日時 : 2026/2/17 teradayasuhiko 入学希望の方へ 塩谷 海斗さん、CSJ化学フェスタで最優秀ポスター賞受賞 10月22日～10月24日に開催された第15回CSJ化学フェスタにおいて、題目「超高速時間分解電子線回折法を用いた有機発光材料の構造変化の観測」にてポスター発表を行なった塩谷海斗さん（羽田研究室）が大変優秀な発表を行った […]
2025/12/2 / 最終更新日時 : 2026/2/17 teradayasuhiko 入学希望の方へ 長尾 梨代さん、PCOS2025 Poster Award（優秀賞）を受賞 理工情報生命学術院数理物質科学研究群応用理工学学位プログラム博士前期課程1年次の長尾梨代さん（指導教員：数理物質系 羽田真毅教授）は、11月24日～11月25日に開催されたThe 37th Symposium on Ph […]
2025/12/2 / 最終更新日時 : 2026/3/21 teradayasuhiko 受賞・表彰（学生） 野沢 公暉さん、MRS Fall Meeting2025にてMRS Best Poster Awardを受賞 数理物質科学研究群 応用理工学学位プログラム電子・物理工学サブプログラム 博士後期課程2年の野沢公暉氏(指導教員：都甲薫)は、2025年11月30日から12月5日日にアメリカのボストンで開催された「MRS Fall Me […]
2025/12/1 / 最終更新日時 : 2026/2/17 teradayasuhiko 入学希望の方へ 関場講師ら、見えない水素の動きを捉えた 水素原子はさまざまな材料に侵入しやすい性質を持ちます。隙間の大きな場所を好み、金属中では母体格子で囲まれた四面体サイト(T)や八面体サイト(O)を占有しながら拡散することが知られています。水素の運動を理解するには、量子力 […]
2025/10/18 / 最終更新日時 : 2026/3/21 teradayasuhiko 受賞・表彰（学生） 清野 碩さん、第16回 半導体材料・デバイスフォーラムにてポスター発表優秀賞を受賞 数理物質科学研究群 応用理工学学位プログラム電子・物理工学サブプログラム 博士前期課程1年の清野碩氏(指導教員：都甲薫)は、2025年10月18日に開催された「第16回 半導体材料・デバイスフォーラム」において、「固相成 […]
2025/10/6 / 最終更新日時 : 2026/1/15 teradayasuhiko 入学希望の方へ 水電解に関する成果がInt. J. Hydrogen Energyに掲載 伊藤教授ら 論文のリンク Performance and durability of a 50-kW proton exchange membrane water electrolyzer using various fluctua […]
2025/10/1 / 最終更新日時 : 2025/12/9 teradayasuhiko 入学希望の方へ 特殊なダイヤモンドの針を用いて超高速で変化する電場の局所計測に成功 長谷教授ら ダイヤモンド中の不純物には窒素やホウ素などさまざまな種類があります。その中でも、点欠陥に電子や正孔が捕捉され、発光を伴う種類のものはダイヤモンドを着色させるため、「色中心：カラーセンター」と呼ばれます。色中心には周辺環境 […]
2025/9/11 / 最終更新日時 : 2025/12/9 teradayasuhiko プレスリリース／受賞・表彰 黒木 聡 さん（博士前期課程 2年）、第53回日本磁気共鳴医学会大会において大会長賞を受賞（受賞日：2025年8月29日） 黒木 聡 さん（理工情報生命学術院 数理物質科学研究群（博士前期課程）応用理工学学位プログラム電 2年次 指導教員：数理物質系 寺田 康彦 准教授）は、8月29日～8月31日に開催された第53回日本磁気共鳴医学会大会に […]
2025/9/11 / 最終更新日時 : 2025/12/2 teradayasuhiko プレスリリース／受賞・表彰 藤田 直人 さん（博士後期課程 2年）、第53回日本磁気共鳴医学会大会において最優秀大会長賞を受賞（受賞日：2025年8月29日） 藤田 直人 さん（理工情報生命学術院 数理物質科学研究群（博士後期課程）応用理工学学位プログラム電 2年次 指導教員：数理物質系 寺田 康彦 准教授）は、8月29日～8月31日に開催された第53回日本磁気共鳴医学会大会に […]
2025/9/11 / 最終更新日時 : 2025/12/2 teradayasuhiko プレスリリース／受賞・表彰 鉄酸化物薄膜作成中にリアルタイムでその性質を解析する技術を開発 柳原教授ら 電子デバイスなどの材料に用いる鉄酸化物薄膜の作製において、反応性スパッタ中に生じるプラズマ発光スペクトルの全波長データを機械学習で解析し、生成する薄膜の価数状態と成長速度をリアルタイムに推定する方法を開発しました。本技術 […]
